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1 Introdução

Na atualidade deste século XXI, mais do que nunca a Inteligência Artificial (IA) se mostra pervasiva e está ocupando espaço, não somente nos campos científicos tradicionais, porém, também em diversos momentos da vida social. Associada à área da saúde desde 1971, identificamos que algumas unidades desse âmbito já fazem uso da IA com maior intensidade. Concernente ao uso da IA na representação indexical de prontuários do paciente, seu uso está sendo efetivado lentamente, e respeitante aos prontuários analógicos, ainda é insipiente.

Observando tal realidade, questiona-se: Que contribuições a IA pode oferecer para a representação indexical de prontuários analógicos do paciente? Com base nesse questionamento definimos como objetivo: investigar a aplicabilidade da IA para a representação indexical de prontuários analógicos do paciente, visando a recuperação da informação com melhor qualidade.

Entre as ferramentas desenvolvidas para esse fim, destaca-se o ChatGPT, da OpenAI, um dos modelos mais avançados de IA generativa, capaz de compreender e gerar textos de forma natural e contextualizada. Uma das aplicações do ChatGPT inclui o processamento de documentos manuscritos (analógicos), abrangendo tarefas como transcrição e indexação automática. No entanto, a qualidade dos resultados está diretamente relacionada à legibilidade do documento e à formulação da solicitação, conhecida como Engenharia de Prompt.

2 Metodologia

Estudo exploratório, descritivo apoiado na pesquisa documental. A empiria foi em 02 prontuários analógicos do paciente que foram digitalizados e salvos em PDFA, adotando-se o OCR. Em seguida, aplicou-se a IA, por meio do ChatGPT, versão livre. Para fazer a indexação da estrutura referente a anamnese, sintomas, sinais, enfermidades e condutas a serem cumpridas, adotando-se os seguintes Prompts de Comando: Transcreva o texto da imagem; faça a indexação das informações da imagem; Interprete, visualmente, partes do texto para transcrever as informações mais importantes; Crie um índice a partir do conteúdo tratado na imagem.

3 Resultados e discussões

Foram analisadas de forma detalhada o histórico de vida e saúde de dois prontuários de pacientes no ChatGPT, buscando identificar como o uso desta IA poderia ser útil no processo de indexação dos prontuários analógicos de pacientes de ginecologia, ambos utilizando escrita cursiva.

Figura 1: Prontuário 008

Fonte: Dados da pesquisa

O primeiro prontuário, intitulado 008, foi escolhido por possuir uma escrita legível e de fácil entendimento, apesar disso, a IA apresentou dificuldades na leitura e transcrição do texto. Ao primeiro comando, percebemos que as siglas utilizadas no prontuário não foram identificadas pelo Chat, e que mesmo após correção feita, ele continuou repetindo o erro.

Além dos erros de escrita e troca de palavras durante a transcrição, ele também não identificou palavras e frases completas, como a descrição de dois abortos da paciente. Também foram acrescentadas na transcrição informações que não possuem no prontuário, como “mãe falecida” e  “história familiar pobre”. Ao utilizar o segundo comando, ele faz a indexação baseado na sua transcrição, utilizando os metadados: Dados gerais e  Registros por datas. Na utilização do terceiro comando, ele divide em categorias os assuntos do texto, porém, acrescenta informações que não estão no texto original, como, “Relato de candidíase recorrente”. No último comando, ao pedir para ele criar um índice do conteúdo, ele cria uma espécie de sumário similar ao conteúdo dado por ele no terceiro comando. Vejam-se figura 2:

Figura 2: Transcrição do texto feito pelo ChatGPT

Fonte: Dados da pesquisa

4 Conclusão

Ao analisar os prontuários dentro do ChatGPT, concluímos que apesar das contribuições promovidas pelas Inteligências Artificiais para a sociedade, seu trabalho não substitui o papel dos bibliotecários e as atividades biblioteconômicas, como a indexação. A utilização de IA dentro da área da saúde, mais especificamente, com os prontuários de paciente, precisa passar constantemente por um controle de qualidade humano. A leitura e transcrição se mostrou falha com textos facilmente legíveis e não facilmente legíveis, a indexação feita se mostrou rasa e inconstante, a interpretação visual se mostrou errônea e a criação de índice se mostrou equivocada.

Palavras-chave: Inteligência Artificial. Prontuário do Paciente. Indexação

Referências

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