Introducción

La creciente disponibilidad de herramientas de Inteligencia Artificial (IA) plantea numerosos desafíos en la educación superior, con un gran potencial de aplicaciones, pero también con riesgos como el plagio, la aparición de nuevas malas prácticas, la ansiedad, los sesgos, la desinformación y la reducción de las interacciones humanas (Dempere et al., 2023; Walczak & Cellary, 2023). Estos riesgos no solo tienen implicaciones prácticas, sino también importantes implicaciones éticas que afectan a la integridad académica, la equidad en el acceso, la transparencia de los procesos educativos y la responsabilidad en el uso de la tecnología. Actualmente, las recomendaciones sobre los usos adecuados de la IA en el ámbito de la Información y Documentación (IyD) se centran principalmente en las funcionalidades técnicas de estas herramientas o en el apoyo que pueden brindar en los procesos de publicación y revisión científica (ver Torres-Salinas & Arroyo-Machado, 2024). No obstante, investigaciones a nivel internacional, como las de Dogan, Goru-Dogan y Bozkurt (2023), han mostrado un interés creciente en la IA entre los estudiantes, ya que su uso en la educación ofrece múltiples posibilidades como apoyo para la enseñanza (motor de búsqueda, búsqueda de referencias, herramientas de asistencia como traductor, etc.), democratizando el acceso al conocimiento.

Sin embargo, el uso inadecuado por parte de los estudiantes ha generado una falta de confianza entre profesores y alumnos, cuestionando aspectos clave como la autoría o la originalidad, lo que exige que el alumnado no sólo domine los aspectos técnicos, sino que también sea consciente de las cuestiones éticas y las repercusiones que el uso de la IA puede tener en su formación y futuro profesional. Aunque el conocimiento y uso de estas herramientas se ha analizado en áreas como la salud (Yüzbaşıoğlu, 2021; Steward et al., 2023) y la informática (García-Martínez et al., 2023), existe una necesidad de disponer de herramientas que midan su uso y comprensión en campos como las ciencias sociales, donde la gestión de la información y el conocimiento, así como los valores sociales y éticos están en el centro de la práctica profesional.

Objetivo

El objetivo de esta comunicación es presentar los datos recogidos en el marco de un proyecto de innovación docente centrado en la alfabetización en IA y realizado en la Universidad Complutense de Madrid en el curso 2024-25. El proyecto se ha desarrollado en un espacio colaborativo en el cual docentes, alumnado y personal de la biblioteca han co-construido y validado una base de conocimientos sobre aplicación de la Inteligencia Artificial en la docencia de I&D. Se ha materializado en un instrumento de medición de la alfabetización de la IA que contempla, entre otros, un apartado específico relacionado con la dimensión ética.

Metodología

El instrumento se ha desarrollado a partir de instrumentos previos, así como una revisión exhaustiva de la literatura y se ha adaptado al área a través de varias rondas de consultas con personas expertas en IyD. Consta de 5 apartados: (1) qué es la IA, (2) funcionamiento de la IA, (3) uso de la IA, (4) evaluación de la IA, y (5) ética de la IA, abarcando 35 competencias y unos datos sociodemográficos (edad, curso, género, e información sobre formación previa). El apartado de Ética incluye preguntas relacionadas con la equidad y justicia social, el uso responsable en ámbito académico, la delegación del pensamiento, la privacidad, el impacto medioambiental de las tecnologías de la IA y el impacto en personas con diversidad funcional. Entre noviembre de 2024 y marzo de 2025, el instrumento se ha administrado a 101 estudiantes de IyD y 63 personas activas en la biblioteca de la Universidad Complutense de Madrid (UCM). Se aportan, además, información cualitativa recogida de tres grupos focales con estudiantes.

Resultados

Los resultados obtenidos permiten comparar las puntuaciones alcanzadas en la dimensión ética con respecto a las demás dimensiones, haciendo hincapié en diferencias dentro de la muestra analizada entre personal bibliotecario y estudiantes, por un lado, y hombres y mujeres, por otro. En este sentido, en la dimensión ética la muestra obtiene las mayores puntuaciones en comparación con las demás. Desde el punto de vista del género, no se aprecian diferencias significativas. Finalmente, se analizan las percepciones sobre los dilemas éticos que enfrentan al utilizar estas herramientas, y cómo estos influyen en la toma de decisiones.

Conclusiones

Los datos obtenidos a través del cuestionario ofrecen evidencias sobre los conocimientos y la comprensión de la IA entre estudiantes y bibliotecarios del ámbito de IyD, lo que permite orientar futuras acciones formativas, tanto en la etapa previa al acceso al entorno laboral como en el ámbito del mismo.