Painel temático: Os utilizadores e os sistemas de Organização do conhecimento

Palavras-chave: Representação do conhecimento; Dados de Pesquisa; Repositório de dados.

A representação do conhecimento em ambientes informacionais não são neutras, mas refletem escolhas e as perspectivas inerentes aos contextos nos quais seus sistemas de organização do conhecimento foram concebidos. Nesse estudo, analisaremos o ambiente informacional denominado Registry of Research Data Repositories (re3data) que é um registro global de repositórios de dados de pesquisa, que funciona como uma ferramenta de descoberta, indexando e descrevendo repositórios que armazenam dados de pesquisa de todas as áreas do conhecimento.

Assim, é possível observar a influência de aspectos sociais, que refletem a realidade de um tempo e espaço, pode ser percebida nas interpretações conceituais, inclusive sobre o que são dados, nas políticas de coleta e organização, bem como acerca do tipo de documento que abriga, tais como os conjuntos de dados de pesquisa. Com o intuito de refletir sobre as categorias que podem ser usadas para classificar documentos das Ciências Sociais e Humanas (CSH), pergunta-se: para representar conjuntos de dados de pesquisa referentes às áreas das CSH é necessário um conjunto específico de metadados?

Para tanto, foi realizada uma pesquisa descritiva que, a partir de uma abordagem qualitativa, realizou uma navegação e examinou a interface do re3data para familiarização com suas funcionalidades e estrutura. Após uma exploração inicial, foi feita uma análise utilizando os filtros “subjects” e “contents type” para selecionar os repositórios identificados como pertencentes às áreas de CSH e mapear as tipologias associadas a elas. Também foi realizada uma análise das métricas da plataforma para identificar as subcategorias associadas a cada categoria do filtro “Content type”. Foram definidos critérios para selecionar os repositórios para análise.

Para inclusão no corpus de análise, considerou-se os repositórios pertencentes às CSH e que apresentavam uma descrição detalhada dos tipos de dados armazenados no filtro "contents type". Os critérios de exclusão levaram à remoção de repositórios com informações incompletas ou insuficientes sobre as tipologias de dados, garantindo a relevância dos dados analisados.

A análise dos resultados foi dividida em duas etapas, a saber: identificação e estabelecimento das tipologias de dados encontradas; e discussão dos resultados à luz das premissas que embasam as reflexões de Olson (2002) e Beghtol (2002, 2005) sobre os aspectos sociais e culturais inerentes aos sistemas de organização do conhecimento.

Os principais resultados da análise demonstram que o re3data se apresenta como um instrumento global de organização, adotando uma postura generalista e universal em sua categorização das tipologias de dados.

A análise do filtro “subjects” revelou quatro grandes áreas do conhecimento presentes no re3data, sendo "Humanidades e Ciências Sociais" uma delas, com um número significativo de repositórios. A comparação das tipologias de dados entre as diferentes áreas mostrou que a maioria das tipologias se repete, evidenciando o caráter generalista do vocabulário adotado pela plataforma.

A análise detalhada das categorias de tipos de dados para a área de CSH (totalizando 16 categorias) e suas 15 subcategorias revelou que, apesar de fornecerem uma base útil, nem sempre abrangem suas especificidades. As subcategorias, embora tragam um detalhamento técnico dos formatos e tipos de conteúdo, reforçam uma ênfase em dados quantitativos e estruturados, mas comum às Ciências duras. Com isso, acabam por limitar a representação de dados mais comuns nas CSH, que muitas vezes assumem formatos qualitativos ou narrativos, pouco contemplados nessa classificação.

Embora o re3data seja um sistema funcional e valioso para generalizações na organização de repositórios de dados de pesquisa, ele carece de uma precisão epistemológica e terminológica para representar adequadamente as especificidades das CSH.

A sua estrutura organizacional é influenciada pela lógica das Ciências Exatas e Biológicas, com um foco em formatos padronizados e amplamente reconhecidos, o que pode levar a uma sub-representação das peculiaridades das CSH.

A ausência de categorias mais específicas para dados interpretativos, históricos, culturais, híbridos ou multimodais reforça a ideia de que o sistema desconsidera a subjetividade e a lógica da área. A amplitude das categorias existentes pode gerar confusão entre pesquisadores ao definir seus dados, e a possibilidade de atribuição de múltiplas categorias para um mesmo repositório levanta questões sobre a identificação do tipo de dado predominante.

Assim, é fundamental incorporar princípios que assegurem uma representação equitativa entre as áreas do conhecimento, levando em consideração a diversidade de perspectivas dos usuários e das comunidades científicas. Sistemas de informação como o re3data são mais do que meras ferramentas, pois refletem estruturas epistemológicas e, muitas vezes, sociais e culturais que moldam a produção e o acesso ao conhecimento científico. Portanto, é necessário um esforço contínuo de pesquisa para auxiliar no desenvolvimento do sistema como uma ferramenta de recuperação de informação mais equitativa garantindo a recuperação de informações relevantes em todas as áreas do conhecimento.