Última alteração: 2025-06-17
Resumo
La inteligencia artificial (IA) busca emular la inteligencia humana mediante el aprendizaje de datos, el reconocimiento de patrones y la toma de decisiones automatizadas. Aunque su auge actual parece reciente, las técnicas clave —aprendizaje automático, redes neuronales y procesamiento del lenguaje natural e imágenes— se han desarrollado durante más de cuatro décadas. Su evolución reciente se debe al aumento del poder computacional y la disponibilidad de grandes volúmenes de datos. En el campo de la gestión de la información y la documentación, estas tecnologías han permitido la automatización del tratamiento de documentos y la mejora en los procesos de recuperación de información.
La IA ha comenzado a incorporarse de forma más visible en bibliotecas y archivos, especialmente en las bibliotecas universitarias, tradicionalmente pioneras en la adopción de tecnologías. Estas instituciones han transitado desde la automatización de catálogos hasta la integración de Internet, y ahora exploran las posibilidades de la IA. Estudios recientes, como el de Wheatley y Hervieux (2019), muestran un conocimiento limitado sobre esta tecnología en bibliotecas de Canadá y Estados Unidos, con algunas excepciones destacadas. Más recientemente, la encuesta de Clarivate (2024), con 1500 respuestas, muestra que muchas bibliotecas universitarias ya cuentan con planes para implementar IA, sobre todo para apoyar el aprendizaje, la investigación y la automatización de tareas.
En España, diversos estudios han abordado el tema desde distintas perspectivas. Eito Brun (2021) y Torres-Salinas (2024) identifican aplicaciones como la automatización de procesos internos, la personalización de servicios y el apoyo a la investigación. También se documentan experiencias concretas, como la gestión de duplicados con IA en la Universidad de Salamanca (Delgado Cruz, 2024), y se proponen acciones para abordar su integración en el entorno académico. Asimismo, se han planteado reflexiones sobre los riesgos éticos, el tratamiento de datos y la necesidad de transparencia (Mendoza, 2023; Plaza-Navas, 2024).
En el caso de los archivos, la incorporación de la IA es más incipiente, pero ya se están usando herramientas para la transcripción automática, la indización de documentos y la generación de metadatos, así como para el tratamiento de materiales audiovisuales en radio y televisión. A nivel nacional, la Red de Bibliotecas Universitarias Españolas (REBIUN) realizó en 2024 una encuesta que muestra un interés moderado en la implementación de IA, pero también preocupaciones por la falta de competencias técnicas y la velocidad de los avances tecnológicos.
A partir de esta revisión, el objetivo principal del presente trabajo es conocer el grado de implantación de la IA en archivos españoles, en la Biblioteca Nacional y en las bibliotecas públicas de capitales de provincia, así como identificar actitudes y perspectivas del personal ante esta tecnología.
La metodología adoptada es de carácter descriptivo, con un enfoque mixto (cuantitativo y cualitativo), basado en una encuesta estructurada. Esta herramienta combina preguntas cerradas y abiertas, permitiendo obtener una visión amplia sobre percepciones, comportamientos y expectativas. La aplicación en distintos tipos de archivos y bibliotecas permite también realizar comparaciones entre contextos y enriquecer el análisis de los datos obtenidos.
En el documento adjunto se ofrece una información más detallada junto a los resultados parciales y unas conclusiones también parciales.